《Molecular Systems Design & Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:51 485人看過
《Molecular Systems Design & Engineering》雜志收稿范圍涵蓋工程技術全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)3.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | -- | 107 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 17.90% | 3.2 | 0.14... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 93.46% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 154 |
| CHINA MAINLAND | 39 |
| England | 39 |
| Japan | 28 |
| GERMANY (FED REP GER) | 20 |
| India | 20 |
| South Korea | 12 |
| Spain | 12 |
| Switzerland | 10 |
| France | 9 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 14 |
| UNIVERSITY OF CHICAGO | 14 |
| UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 10 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
| NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS ... | 9 |
| NORTHWESTERN UNIVERSITY | 9 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 8 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 8 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MACROMOLECULES | 410 |
| J AM CHEM SOC | 279 |
| ADV MATER | 170 |
| ANGEW CHEM INT EDIT | 152 |
| SCIENCE | 139 |
| CHEM SOC REV | 129 |
| NATURE | 125 |
| CHEM MATER | 123 |
| LANGMUIR | 111 |
| ACS NANO | 108 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MOL SYST DES ENG | 32 |
| MACROMOLECULES | 18 |
| J AM CHEM SOC | 15 |
| ACS APPL MATER INTER | 14 |
| J CHEM PHYS | 10 |
| J MATER CHEM A | 10 |
| J MATER CHEM C | 10 |
| PHYS CHEM CHEM PHYS | 10 |
| IND ENG CHEM RES | 9 |
| J MOL LIQ | 9 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning for molecular desi... | 54 |
| Decoupling segmental relaxation ... | 36 |
| Energy-based descriptors to rapi... | 34 |
| Li- and Mn-rich layered oxide ca... | 30 |
| Can machine learning identify th... | 26 |
| Deep learning for chemical react... | 23 |
| Polymeric ionic liquids for lith... | 23 |
| Cellulose nanocrystals in nanoar... | 14 |
| Enabling precision manufacturing... | 13 |
| Synthesis, clustering-triggered ... | 13 |
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