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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》雜志是一本國際期刊，由EduSoft publishing?出版，

《人工智能和神經科學的全腦研究》是探討人工智能（AI）與神經科學如何結合以實現(xiàn)更深層次的腦功能模擬和理解的一項研究。全腦研究旨在通過模擬大腦的復雜網絡來揭示其功能機制，并推動AI系統(tǒng)的發(fā)展，使其更好地模仿人類智能。

在神經科學領域，研究者使用神經成像技術和腦電圖等方法，深入分析大腦的活動模式和神經連接。通過這些數(shù)據(jù)，科學家們能夠重建大腦的功能網絡，揭示其在感知、思考和決策等方面的工作原理。與此同時，AI技術特別是深度學習模型，通過模仿神經元的工作機制，試圖模擬和復制這些大腦功能。

《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.8，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：NEUROSCIENCES中為Q4，排名：296 / 310，百分位：4.7%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：NEUROSCIENCES中為Q4，排名：281 / 310，百分位：9.52%；

《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 2 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：98.93%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

年發(fā)文量：123篇

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