《Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:28:04 260人看過
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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：
對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics》雜志是一本國際期刊，由Springer Nature?出版，
《健康信息學和生物信息學中的網(wǎng)絡建模與分析》是一本跨學科的學術期刊，它為全球的研究者提供了一個展示網(wǎng)絡科學在健康和生物領域應用的前沿研究成果的平臺。該期刊的出版，反映了健康信息學和生物信息學兩個領域之間日益增長的交叉和融合，特別是在網(wǎng)絡建模技術方面的應用
期刊內(nèi)容不僅局限于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡分析方法，還涵蓋了新興的算法和技術，如深度學習、數(shù)據(jù)挖掘和復雜系統(tǒng)理論，這些技術在處理大規(guī)模生物醫(yī)學數(shù)據(jù)集時尤為重要。通過這些方法，研究人員能夠更好地理解疾病傳播模式、藥物作用機制、基因調(diào)控網(wǎng)絡以及醫(yī)療保健服務的組織和管理。
《Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics》雜志學術影響力具體如下：
在學術影響力方面，IF影響因子為2，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū)：Q3
按JIF指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q3，排名：33 / 65，百分位：50%；
按JCI指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q3，排名：41 / 65，百分位：37.69%；
《Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.92%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：5.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發(fā)文量：33篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 5.4 | 0.403 | 0.656 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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