《Computational Particle Mechanics》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:15 464人看過
《Computational Particle Mechanics》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:工程技術, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數(shù)學跨學科應用, 分區(qū):3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Computational Particle Mechanics》雜志是一本專注于數(shù)學跨學科應用領域的國際期刊,由Springer International Publishing?出版,創(chuàng)刊于2014年,出版周期為6 issues per year。
總體目標:計算粒子力學 (CPM) 是一本季刊,旨在發(fā)表涉及粒子和粒子方法的系統(tǒng)的建模和模擬的全文原創(chuàng)文章。目標是加強在研究中以某種形式使用“粒子”的應用科學研究人員之間的交流。
具體目標:基于粒子的材料和數(shù)值方法已廣泛用于自然科學和應用科學、工程學、生物學?!傲W臃椒?力學”一詞現(xiàn)在對 21 世紀的研究人員來說意味著幾件不同的事情,包括:
(a) 粒子作為顆粒介質、顆粒流、等離子體、群體等中的物理單元,
(b) 粒子代表中觀、微觀和納米尺度的連續(xù)體中的材料相,以及
(c) 粒子作為數(shù)值方法中連續(xù)體和不連續(xù)體中的離散單元,例如
離散元法 (DEM)、粒子有限元法 (PFEM)、分子動力學(MD)和光滑粒子流體動力學(SPH),僅舉幾例。
《Computational Particle Mechanics》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為2.8,顯示出其在數(shù)學跨學科應用學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:28 / 135,百分位:79.6%;MECHANICS中為Q2,排名:56 / 170,百分位:67.4%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2,排名:37 / 135,百分位:72.96%;MECHANICS中為Q2,排名:50 / 170,百分位:70.88%;
《Computational Particle Mechanics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:17.74%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):5.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數(shù):16,年發(fā)文量:155篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 5.7 | 0.845 | 1.289 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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