《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:10:32 528人看過
《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》雜志是一本專注于地球科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
PFG 是一本國際學(xué)術(shù)期刊，涵蓋攝影測量方法、遙感技術(shù)和地理信息科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的進展和應(yīng)用。它特別強調(diào)傳播數(shù)據(jù)采集的新方法以及優(yōu)化處理和解釋所有類型數(shù)據(jù)的新方法，這些數(shù)據(jù)是通過攝影測量方法、遙感、圖像處理和計算機輔助解釋獲得的。因此，該期刊面向?qū)W術(shù)機構(gòu)和大學(xué)的這些學(xué)科的研究人員和學(xué)生，以及私營部門和公共行政部門的下游用戶。
PFG 成立于 1926 年，原名為 Bildmessung und Luftbildwesen，是全球歷史最悠久的攝影測量期刊。它是德國攝影測量、遙感和地理信息學(xué)會 (DGPF) 的官方期刊。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》雜志的影響因子為2.1，屬于JCR分區(qū)Q3區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科地球科學(xué)為4區(qū)， 小類學(xué)科IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY成像科學(xué)與照相技術(shù)為4區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 20 / 36 |
45.8% |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 33 / 62 |
47.6% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 36 |
54.17% |
| 學(xué)科：REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 31 / 62 |
50.81% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達清晰準確，符合雜志成像科學(xué)與照相技術(shù)的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關(guān)注《Pfg-journal Of Photogrammetry Remote Sensing And Geoinformation Science》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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